大数据背景下经管类统计学教学探索研究(2)

3.2 科学调整课程设置

随着人才培养目标的重新定位，统计学教学体系的改革势在必行。鉴于大数据的突出特点是海量数据，必须有数学基础、计算机技术、统计学理论知识的帮助，所以整体的课程设置应从基础和应用双向着手进行完善。首先，大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，传统的统计分析方法无法适应当前的实际需求，难以进行大数据的分析和处理。所以，课程设置必须进行科学调整，适时增加一些能够与大数据分析相适应的课程。以数据处理为例，不能只是简单的抽样，必须是以全体作为样本，分析所有数据。其次，增加计算机技术的课程，让学生不仅可以了解有关统计学的基础知识，还可以熟练掌握计算机专业相关知识，如网络技术、网络计算的架构以及计算机并行计算等相关内容。最后，开设多门选修课程，最大化地拓展学生不同的知识领域，使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，并能够结合自己的兴趣自主选择相关领域的专业知识学习，为培养适应社会需求的统计学新型人才提供条件。

3.3 创新应用教学模式

一直以来，统计学教学都以课堂教学为主，重点让学生掌握书本经典理论，这虽然能够让学生拥有扎实的专业基础，但过于偏重理论知识的掌握，极易导致学生的动手能力不足，无法提升学生的学习积极性。在大数据的影响下，当前的统计学教学模式必须进行大范围的革新，在注重基础知识讲解的同时，引入一些新鲜的问题、案例等，并创造条件让学生进行课堂讨论和交流，引导学生在发现问题、分析问题和解决问题的过程中将知识转化成能力。尤其是那些生动的教学案例的应用，能够让学生更好地理解课本上的内容，调动学生的学习积极性，同时对学生的应用能力有很强的提升作用。另外，教师还可以在课堂教学中利用问题的结构、边界、层次等细节以论坛的形式与学生共同探讨并解决，也可以引入微课、慕课、翻转课堂等全新教学模式，加大实验教学的比重等，进一步锻炼学生的学习能力，强化学生的应用能力，为其以后的实践应用打好基础。

3.4 积极落实实践教学

学习目标确定好，教学课程设置好，教学模式规划好，还需要实践教学的加持与巩固，尤其在大数据背景下，实践环节更变得异常重要和迫切。鉴于传统的统计学课程体系中较少涉及实际案例及应用的现实情况，当前的统计学教学应进一步加强实践教学，让学生在实践中掌握获取数据、整理数据、分析数据及解释数据的基本能力，从中感受统计的实际应用，促进学生的学习积极性。具体来看，主要应把握好以下几方面。其一，强化学生计算机技术的实践环节。在统计学教学中进一步强化计算机技术的实践环节，让学生了解基本的数据库基本结构、云计算逻辑框架和并行计算原理等内容，引导他们用所学知识尝试架构数据平台。其二，加强项目式训练实践。教师要在实际的教学中落实学术训练，大力开展不同类型、不同行业的项目实践训练，以此拓展学生的专业视野，让学生在不断的尝试与积累中提升解决实际问题的能力，为其以后更好地参与实际工作提供帮助。其三，与当地政府和企业合作来开展实践活动。在与当地企业及政府合作的前提下确定选题，让学生从实践中更好地掌握分析数据及解释数据的能力，有利于其实践能力的提升。

4 结 论

大数据的发展已经给人们的生活和工作的方方面面带来了实质性影响，且已经引起了相关人员的注意和重视，相关的研究也在不断拓展中。作为一门具有较强应用特征的显性学科，统计学在大数据浪潮中表现出一定的不足，有待广大教师进行更加大胆的改革与创新。为了迎合这一变化，更好地培养符合社会经济发展需要的复合型经管类人才，院校及教师必须正视大环境，对大数据的影响引起重视，并结合统计学教学的实际，从问题的根源着手，进行更加有效的革新，以统计学基础知识与计算机技术的完美融合为基础，配合更加科学的教学方法和手段，推动大数据背景下统计教育工作的高效开展。

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文章来源：《新课程研究》 网址: http://www.xkcyjzzs.cn/qikandaodu/2020/1016/539.html